8月30日-9月1日，由管理科學與工程學會工業工程與管理分會🧚🏻♂️、創新方法研究會管理技術分會和天津大學聯合主辦，學校協辦的“2024年工業工程與管理技術創新年會”在江南造船（集團）有限責任公司成功舉辦👩👦。
大會以“精益智能管理創新服務高質量發展”為主題👨🏽🥓，聚焦新質生產力與管理創新🥡。校長初北平教授應邀出席年會並主持大會主旨報告環節。王金鳳教授主持了分論壇。
會上，中國工程院院士、合肥工業大學楊善林教授🤼♀️，中國工程院院士、湖南工商大學黨委書記陳曉紅教授，中國工程院院士、東北大學副校長唐立新教授📗，中國工程院院士、中國科學院沈陽自動化研究所於海斌研究員等分別圍繞人工智能、精益管理、智能製造等前沿話題作精彩的主旨報告🎅🏽，近200名專家學者現場交流研討工業工程與管理技術創新在不同行業與領域的研究成果與實踐成效🤽🏻♂️🏌🏼。
楊善林院士以“大模型的結構設計與應用展望”為題作主旨報告♚。詳細介紹了大模型的現有結構部件樣例以及結構設計過程🚴🏿♂️，並指明了進一步提升大模型性能的關鍵科學問題。楊善林院士結合具體實例探討了人工智能生成內容（Artificial Intelligence Generated Content👩❤️💋👨，簡稱AIGC）在科學發現、技術發明、產業發展、社會治理、智能代理等諸多領域的應用。
陳曉紅院士以“AI大模型賦能新質生產力與工程應用創新發展”為題作主旨報告，介紹了數字經濟時代科技創新形勢與挑戰，闡述了人工智能技術及AI大模型前沿發展🚵🏽，通過團隊豐富的實際案例，展示AI大模型如何推動工程應用及管理的創新突破🐖🙋🏿♂️。
唐立新院士以“智能工業數據解析與優化”為題作主旨報告，基於系統工程思維和理論提出數據解析與優化（Data Analytics and Optimization💁🏻♀️，簡稱DAO）深度融合的系統建模🍹、系統優化與學習方法。通過構建基於DAO的三傳一反生產管理𓀝，建立基於DAO的質量管理，提出面向製造循環工業系統(MCIS)的能源環境管理方法👨🏻🌾。
於海斌院士以“工業互聯網賦能智能製造途徑分析——由互聯邁向智聯”為題，圍繞近代工業革命的發展歷程👨🏼🍼，回顧了工業互聯網的特征、體系結構及其主要技術組成，介紹了國家自然科學基金“未來工業互聯網重大研究計劃”專項部署與各項目團隊近期取得的研究進展🫴🏼👩🏽🦲，展望了工業互聯網必然面向工業智聯的前景👩🏽🔬。
分論壇環節中，22位專家學者圍繞各自研究領域與創新成果進行學術分享。
本次年會為全體產學界參會人員提供了充分交流合作平臺，促進深度產教融合，推動以工業工程為代表的管理技術創新實踐，提升高校與企業的協同創新與高質量發展，為中國式現代化發展建設貢獻智慧與力量。
學校科技處✳️1️⃣、經濟管理學院🙏🏽、物流工程學院等部門（學院）協辦並參加了本次會議🏵。
